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| 万物互联时代，医疗仪器行业迎来大变革 |
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随着新一代信息技术的快速发展，医疗物联网设备也变得越来越普遍。医疗组织正试图从医疗仪器和病人那里收集更多有用的信息。但时，要保障大量的医疗网设备的长期稳定的连接，电池的寿命方面将是一个关键的挑战。供应商目前开发用于物联网设备连接的低功耗、可靠性工具，在医疗保健中，这些设备用于病人监测和资产跟踪。根据ABI分析公司的报告，预计到2022年，基于LTE-M和Nb-IoT的连接设备将超过6.9亿台，市场需要一种低功耗、紧凑的嵌入式模块来连接那些在工业、智慧城市、智能家居领域中的传感器。这些低功耗物联网正在医疗行业大量使用，帮助机构组织追踪资产，提升工作的运行效率。低功耗物联网实时化资产追踪低功耗和低频的物联网设备正变得越来越流行，因为医疗机构开始利用它们来自动化任务和流程。去年蓝牙技术联盟宣布其蓝牙全面支持蓝牙网状网络支持，该网络支持大规模物联网部署和楼宇自动化。蓝牙网状网络使用低功率无线电技术将设备连接到网络，使用托管的方法创建大型设备网络，用于传输简单、可靠的消息，低功耗无线网状网络适用于处理大量不同流量。这些低功耗物联网特别适用于资产跟踪。资产追踪可能会节省资金，帮助临床医生快速找到需要的物品，在紧急情况下也能挽救患者的生命。低功耗远程通讯技术的进步，也造成了市场的上升。如条形码和RFID技术，今天在零售和物流领域大量使用，低成本的RFID或条形码跟踪代表了对企业市场投资的间接竞争力。许多公司每年可能因错误安置或者被盗，而损失损失数百万的资产。在医疗领域，如水泵和心脏除颤器摆放在错误的位置，这将浪费很多人员的时间去寻找这些物品或者设备。随着越来越多的医疗设备加入物联网中，企业可以实时跟踪设备的位置和状态，同时可以确保设备不受损坏和导致患者处于危险之中。医疗互联网安全需主动性防护随着物联网设备的快速发展和医疗设施系统的越来越复杂，安全问题将变得很重要，企业需要积极的措施打击基础设施的入侵行为。监控是网络安全的重要组成部分，全面的安全解决方案需要更多的措施。要采取积极的态度，而不是一个被动的方法，这是传统的网络安全方法和现代的安全方法之间***大的区别。企业需要能够了解和预测网络的弱点，这样才可以在网络攻击之前做好防范。需要收集大量、复杂的和安全相关的数据，它可用于保护网络。利用机器学习、理解复杂的数据，寻找监测或监控流量趋势，采用传统监控方法和机器学习结合的方法有效应对网络安全问题。将传统抵御网络攻击的方式演变为积极的主动性防护，网络验证是一个实体，可以在安全中发挥更积极的作用。通过人工智能分析发现网络的弱点，和预测网络攻击的可能性，并提前修复这些弱点，这些主动性防护将帮助企业保护自己免受许多网络攻击。
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