低碳钢板脉冲焊接检测精度实验技术-检测布氏硬度试验机 控制焊珠的方法。用于脉冲GTA焊接的控制系统基于模糊逻辑和人工神经网络理论。为了增加检测系统的精度,CCD工业相机前面的快门与焊接电流的特殊阶跃脉冲的形式同步。当焊接电流保持在脉冲和基本值之间的中间阶段时,采集的焊池图像***清楚。获取的焊池区域的图像被专门的数字滤波运算所编辑,因此可检测出焊珠的宽度。从这些数据看出模糊神经网络通过调节焊接参数来控制焊珠的表面宽度。此系统的整个图像加工时间大约是0.7s,其限制在应用于相对低的焊接速度的领域。尽管如此,模糊逻辑和人工神经网络对于控制焊接过程也有一定的适用性。 对于薄的低碳钢板的GTA焊接,另一个基于成像的监测和控制系统已被描述。在这个系统中,熔池和基底金属之间亮度的差异被用于在一条扫描线上探测熔池边缘。通过应用所谓的自动电弧照亮方法,可增加此系统的精度。由于在熔池区域照亮强度的增加,发现熔池和基底金属间的亮度的差异也增加。当电弧本身有非常高的亮度和光强度时,通过在焊枪的前面和侧面应用反射镜,其可应用于焊池区域的照明。 更进一步讲,CCD工业相机前面的快门与所用的脉冲电流的峰值同步,目的是在获得图像时应用***可能高的弧光灯强度。为了阻止电弧对成像传感器的直接影响,应用一个特殊的滤光器。此系统在焊接可锻钢时能够控制渗透深度。其应用受到脉冲GTA焊接的限制。进一步讲,通过焊枪的扩大,接合处的焊接可达性受到限制,而且尘土及烟对镜面的影响可引起焊池区域照明的问题。
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